من SPS 2025: نظرة على التحول الهيكلي في الأتمتة الصناعية الألمانية — المُعرَّف بالبرمجيات، والذكاء الاصطناعي الصناعي، وإعادة تسعير التنافسية التصنيعية

من خلال SPS 2025: التحول الهيكلي في الأتمتة الصناعية الألمانية — البرمجيات المعرِّفة، والذكاء الاصطناعي الصناعي، وإعادة تسعير القدرة التنافسية للتصنيع

ظاهرة معرض تستدعي يقظة الصناعة الألمانية

في نورمبرغ في نوفمبر 2025، تجاوز عدد زوار معرض SPS (Smart Production Solutions) 55 ألفًا، بزيادة 9% عن العام السابق؛ وبلغ عدد العارضين 1,175، بزيادة 5%. لكن الأكثر استحقاقًا للانتباه من الحجم هو التحول الهيكلي في محتوى الأجنحة: لا تزال تقنيات التحكم والمحركات وأجهزة الاستشعار حاضرة، لكنها لم تعد محور الاهتمام. أما ما يحتل المركز فعليًا فهو البرمجيات وتقنية المعلومات والذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، ارتفعت مشاركة العارضين الصينيين بنسبة 41% على أساس سنوي.

بالنسبة للصناعة الألمانية، تشكل هذه الأرقام الثلاثة عند جمعها معًا سؤالًا لا بد من الإجابة عنه: عندما ينتقل مركز ثقل القيمة في الأتمتة من العتاد إلى البرمجيات، إلى متى سيظل نموذج "الدقة الميكانيكية + التحكم الخاص" الذي يقوم عليه التصنيع الألماني قادرًا على دعم ميزة تنافسية؟

هذه ليست مسألة قائمة منتجات في معرض، بل مسألة تتعلق بالمنطق التنافسي الأساسي للنظام الصناعي الألماني.

أولًا: الأتمتة المعرَّفة بالبرمجيات — انتقال السيطرة من العتاد إلى المنصة

إن أوضح إشارة في SPS 2025 هي أن الأتمتة المعرَّفة بالبرمجيات (Software-Defined Automation، SDA) تحولت من "موضوع ابتكار" إلى "استراتيجية منصة". وجوهرها التقني هو: فصل برمجيات التحكم عن العتاد الخاص.

ترسي Siemens مسارها في SDA على ثلاث ركائز: Industrial Edge كبنية تحتية برمجية معيارية، وبيئة تشغيل تحكم افتراضية (vPLC)، وأسلوب هندسي شبيه بتقنية المعلومات (SIMATIC AX). ومن الجدير بالملاحظة نقطتان: أن بيئة تشغيل vPLC الخاصة بها يمكنها الآن العمل على أي جهاز x86؛ وفي الوقت نفسه، أطلقت Siemens وحدة CPU 1511V من فئة المبتدئين، بهدف خفض حاجز التبني، بحيث لم تعد SDA مقتصرة على مشاريع المنارة المتقدمة. وقالت Audi، باعتبارها أحد عملائها الرئيسيين، إن وحدات vPLC العاملة في مصنعي Neckarsulm وIngolstadt مستمرة منذ ستة أشهر، مع بلوغ معدل الإتاحة 100%.

ويسير Logix Edge من Rockwell Automation في الاتجاه نفسه — إذ يعمل محرك Logix كعبء عمل معزول على حاسوب صناعي، ومن المخطط إطلاقه في الربع الرابع من عام 2026. وتحمل تصريحات Endress+Hauser دلالة رمزية أكبر: إذ ينبغي التعامل مع أجهزة القياس الميدانية كأصول لتقنية المعلومات، منفصلة عن العتاد وقابلة للتحديث، على غرار الأجهزة المحمولة الحديثة.

قراءة من المنظور الألماني: كان الخندق الدفاعي لصناعة الأتمتة الألمانية على مدى العقود الماضية هو تأثير الإغلاق الناتج عن "عتاد وحدات التحكم الخاص + منظومة برمجية مرتبطة به". وتُضعف SDA هذا الإغلاق هيكليًا: فبمجرد أن يصبح منطق التحكم قابلاً للتشغيل على قدرة حوسبية عامة، تنخفض تكلفة انتقال العملاء، ويُدفع التمايز إلى الانتقال إلى موثوقية I/O، وشهادات السلامة الوظيفية، وسلسلة أدوات الهندسة، وقدرة تكامل النظام البيئي.بالنسبة إلى شركة رائدة ألمانية مثل سيمنز، لا يعني ذلك تلقّي الضربات بشكل سلبي، بل إعادة تموضع استراتيجية استباقية — باستخدام منظومة برمجية مفتوحة لكسب نفوذ في طبقة المنصات. لكن الثمن واضح بالمثل: تخفيف التمايز على مستوى العتاد، ولم يعد المنافسون مجرد نظراء أوروبيين، بل يشملون أيضًا شركات تكنولوجيا المعلومات ومزوّدي الخدمات السحابية.

ثانيًا، التعافي الدوري حقيقي، لكن «السماكة» غير كافية

إن إشارات السوق تتحسن بالفعل. حققت وحدة الصناعات الرقمية (DI) في سيمنز نموًا قابلًا للمقارنة بنسبة 9% في الربع الرابع من السنة المالية 2025 (نحو 5 مليارات يورو)، حيث نما مجال الأتمتة بنسبة 10% والبرمجيات بنسبة 8%، لكن على أساس قابل للمقارنة للسنة المالية كاملة ظل النمو -4% — ما يشير إلى أن الانتعاش متأخر وليس شاملًا. وتوجيهاتها للسنة المالية 2026 هي نمو إيرادات قابل للمقارنة بنسبة 5%—10%، وهامش ربح بنسبة 15%—19%، وقد أدرجت الإدارة بوضوح أتمتة المصانع ضمن فرص النمو.

وصفت Beckhoff عام 2025 بأنه «متقلب»: كان الربع الثاني قويًا والربع الثالث أضعف؛ وكان الانخفاض السابق البالغ 33% في 2024 ناتجًا بالأساس عن تصحيح المخزون، وقد تلاشى هذا العامل إلى حد كبير، وتتوقع الشركة نموًا إجماليًا بنسبة 7%—10% في 2025. كما تدعم بيانات الرابطة الألمانية للصناعات الكهربائية والرقمية (ZVEI) السرد «الصاعد»، فقد أدى انتعاش الطلبات في سبتمبر إلى تحسين الأداء التراكمي خلال العام، لكنها تحذّر في الوقت نفسه من أن الحواجز التجارية العالمية وعدم اليقين الجيوسياسي لا يزالان مخاطر هبوطية مستمرة.

المنطق العميق: هذا تطبيع بعد تصفية دورة المخزون وتقديم الطلبات مسبقًا، وليس توسعًا هيكليًا في الطلب. إن تصريح الرئيس التنفيذي لسيمنز، رولاند بوش (Roland Busch)، بالغ الدلالة: السوق يتحسن، لا سيما في مجال أتمتة المصانع، لكن تصنيع الآلات (machine building) لا يزال ضعيفًا.

وهذه النقطة جوهرية لفهم الصناعة الألمانية. فتصنيع المعدات والآلات هو قاعدة الطلب المحلي الأساسية في صناعة الأتمتة الألمانية — إذ تحدد دورة الاستثمار في آلات التشغيل والمعدات المتخصصة وآلات الإنشاءات مباشرة «سماكة» طلبات الأتمتة المحلية. وإذا لم تتحرك هذه القاعدة، يفتقر تعافي الأتمتة إلى العمق: فهو أشبه بإعادة تعبئة المخزون وتحديث تقني، لا بدورة توسّع في الطاقة الإنتاجية.

ثالثًا، الذكاء الاصطناعي الصناعي يدخل نظام الإنتاج على ثلاث طبقات

في SPS 2025، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد عرض مفاهيمي، بل يتحقق على طبقات متعددة.

الطبقة الأولى: مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي. عرض عدد كبير من المصنّعين مساعدات ذكاء اصطناعي للسياقات الصناعية، تُستخدم للاستعلام والتشخيص ودعم اتخاذ القرار. وقد انخفضت عتبة هذه الطبقة بسرعة، وهي تتحول إلى سلعة.الطبقة الثانية: الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI). تضع شنايدر إلكتريك الوكلاء كوكلاء هندسة مستقلين داخل EcoStruxure Automation Platform: تحويل مواصفات المستخدم والمواصفات الفنية إلى تطبيقات تحكم في EcoStruxure Automation Expert، مدعومة بإنشاء التوأم الرقمي واختباره ومحاكاته، ومن خلال استدعاء الأدوات عبر إطار MCP لإتمام النشر والمحاكاة واختبار الوحدات، مع موافقة بشرية نهائية. أما سيمنس، فمن خلال Insights Hub Copilot Studio منخفض الكود (الذي أُطلق في مارس 2025)، تتيح للمستخدمين النهائيين بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي بأنفسهم عبر "تعليمات النظام + مهارات معيارية (مثل تحليل OEE)".

الطبقة الثالثة: الذكاء الاصطناعي الطرفي (Edge AI). تُدمج وحدات NPU مباشرة في الحواسيب الصناعية ووحدات التحكم، ما يتيح استدلالاً فورياً محلياً ويتجنب زمن استجابة السحابة وتكاليف النطاق الترددي، كما يتوسع نطاق التطبيقات من الفحص البصري إلى ما هو أبعد منه. وفي الوقت نفسه، فإن مكدس برمجيات الذكاء الاصطناعي الطرفي آخذ في النضج.

قراءة من منظور ألماني: أحد الاختناقات الهيكلية في الصناعة الألمانية هو نقص الكفاءات الهندسية وشيخوخة القوى العاملة، ولا سيما في هندسة التحكم. وإذا تمكنت الوكلاء من تقليص ساعات العمل اللازمة لتوليد برامج التحكم واختبارها والتحقق منها، فإن معناها لألمانيا لن يكون "أداة كفاءة"، بل بديلاً عن عامل إنتاج نادر.

لكن المخاطر هيكلية أيضاً: فبمجرد أن تترسب المعرفة الهندسية عبر المنصات في النظام البيئي البرمجي الأعلى، قد تمتص المنصات الأعلى المعرفة العملية الضمنية التي تعتمد عليها منذ زمن طويل الشركات الألمانية المتوسطة لصناعة الآلات (Mittelstand)، مما يضعف قدرتها التفاوضية في مراحل تكامل الآلات الكاملة وخطوط الإنتاج. وهذه مسألة استراتيجية يجب على الصناعة الألمانية إدارتها في الوقت نفسه عند تبني الذكاء الاصطناعي الصناعي.

رابعاً: البنية التحتية للبيانات: المسار الذي تتقنه ألمانيا فعلاً

خط رئيسي آخر في SPS 2025 هو طبقة البيانات: إذ أصبحت تطبيقات Industrial DataOps ومساحة التسمية الموحدة (unified namespace) أكثر انتشاراً؛ ويتجه الإيثرنت أحادي الزوج (Single Pair Ethernet) وEthernet-APL نحو التوحيد القياسي.

تفتقر هذه الموضوعات إلى التأثير البصري، لكنها شرط أساسي لتحديد ما إذا كان يمكن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي. فبدون طبقة دلالية موحدة، لن يتجاوز الذكاء الاصطناعي الصناعي الفحص البصري النقطي؛ وبدون بيانات متصلة من طبقة الميدان، لن تستطيع الوكلاء الحصول على سياق قابل للتحقق.

قراءة من منظور ألماني: المعايير والواجهات وقابلية التشغيل البيني هي بالتحديد المجال الذي تبرع فيه الصناعة الألمانية. وقد قام نفوذ شركات مثل سيمنس وبيكهوف وEndress+Hauser منذ زمن طويل على القدرة على "كتابة المواصفات الهندسية في المعايير". إن توحيد SPE وEthernet-APL هو في جوهره استثمار في البنية التحتية لربط بيانات طبقة الميدان، ودورة عائده طويلة، لكنه بمجرد ترسيخه سيحدد عمق تحويل بيانات المصانع إلى أصول خلال العقد المقبل.المشكلة تكمن في أن الشركات الألمانية اعتادت أن تكون متقدمة على مستوى وضع المعايير، لكنها متأخرة عن الشركات الأمريكية على مستوى منصات البيانات والخدمات السحابية. وإذا تقدمت المعايير وحدها دون منصة تجارية مرافقة، فقد تُقتطع القيمة لصالح اللاعبين في المنبع.

خامسًا: سرديتان جديدتان: الذكاء الاصطناعي المادي (Physical AI) ومراكز البيانات

ظهر في المعرض أيضًا سرديتان تستحقان الانتباه. الأولى هي Physical AI — ذكاء اصطناعي قادر على العمل في العالم المادي، ولا يزال في مرحلة سردية استشرافية، ولم يتحول بعد إلى تطبيق واسع النطاق. والثانية هي أن شركات OEM الصناعية بدأت تنظر إلى مراكز البيانات كقطاع رأسي جديد للنمو.

تفسير من المنظور الألماني: للسردية الثانية أهمية عملية أكبر. يمكن نقل قدرات تصنيع الآلات الألمانية في الطاقة والتبريد وتوزيع الكهرباء والرفوف والآلات الدقيقة إلى البنية التحتية لمراكز البيانات، وهذا مسار سوقي بديل عند ضعف الطلب الصناعي التقليدي. لكنه يخضع لقيود هيكلية: فهذا السوق تحركه دورة استثمارات مزودي الخدمات السحابية فائقي النطاق الأمريكيين، والشركات الألمانية هي في الأساس موردو معدات لا واضعو قواعد، كما أن هيكل أرباحها وموقعها التفاوضي يختلفان عن هيكل وموقع العملاء الصناعيين التقليديين. وإضافة إلى ذلك، يخلق نمو الطلب على الكهرباء في مراكز البيانات توترًا مباشرًا مع ارتفاع تكاليف الطاقة في ألمانيا ونقص الاستثمار في شبكة الكهرباء.

سادسًا: أمن OT: تقدم الحدود، وتغيّر طبيعة التكلفة

تتحرك الحدود التنفيذية لأمن OT نحو الأصول الصناعية نفسها. وهذا التغيير ليس معزولًا: ففصل برمجيات التحكم عن العتاد، وزيادة قدرة الحوسبة الطرفية، وترابط طبقة البيانات، تتراكم معًا، ما يوسع سطح الهجوم من تقنية معلومات المؤسسة (IT) نحو معدات خطوط الإنتاج.

تفسير من المنظور الألماني: مع اندماج IT وOT، لم يعد الأمن مجرد تكلفة امتثال، بل أصبح تكلفة توافر النظام. وبالنسبة لصناعات الإنتاج المستمر، فإن خسائر التوقف غير المخطط له أعلى بكثير من نفقات شراء منتجات الأمن. وقد جاء استثمار الصناعة الألمانية في أمن OT متأخرًا نسبيًا، وسينعكس هذا التحول الإدراكي تدريجيًا على هيكل النفقات الرأسمالية.

سابعًا: ماذا يعني ذلك لمنظومة التصنيع الألمانية

أولًا، لم تختفِ المزايا، لكن نقطة التقاط القيمة انتقلت. لا يزال تراكم ألمانيا في الدقة الميكانيكية والمعايير الهندسية والمعرفة القطاعية (Know-how) ومعايير الطبقة الميدانية فعالًا، لكن الأرباح تنتقل نحو منصات البرمجيات وطبقة البيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي.

ثانيًا، المشهد التنافسي هو «ضغط من الأعلى والأسفل». تواجه العتاد الطرفي في الطبقة الدنيا والأتمتة المتوسطة والمنخفضة منافسة سعرية متفاقمة — فزيادة مشاركة العارضين الصينيين بنسبة 41% على أساس سنوي إشارة واضحة؛ أما المنصات في الطبقة العليا فتسيطر عليها شركات السحابة والبرمجيات الأمريكية. والموقع الواقعي للشركات الألمانية هو الموثوقية في الطبقة الميدانية وطبقة الدلالات القطاعية.

ثالثًا، الفجوة في القدرات تتسع. تتطلب SDA والذكاء الاصطناعي الصناعي أن تمتلك الشركات قدرات هندسة IT، في حين تفتقر أعداد كبيرة من الشركات الألمانية متوسطة الحجم إلى فرق برمجيات. وقد يؤدي ذلك إلى انقسام رقمي داخل الصناعة الألمانية: الشركات الرائدة تسرّع التحول إلى المنصات، بينما تُضطر الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى الاعتماد على منظومات خارجية.

رابعًا، القدرة الحاسوبية والرقائق تعتمد على الخارج. يعني انتشار الذكاء الاصطناعي الطرفي تعميق الاعتماد على إمدادات الرقائق والقدرة الحاسوبية، ولا تزال قدرة التوريد المحلية الأوروبية بحاجة إلى تعزيز.

ثامنًا: التأثير الأوروبي والعالميعلى المستوى الأوروبي، يتوافق SDA وDataOps وفضاء التسمية الموحّد، إلى حد كبير في الاتجاه، مع أجندة السيادة الرقمية وفضاءات البيانات الصناعية التي يدفع بها الاتحاد الأوروبي. إذا تمكنت أوروبا من إنشاء قواعد اعتماد في التحقق من الذكاء الاصطناعي، والسلامة الوظيفية، وحوكمة البيانات الصناعية، فستتاح لها فرصة تحويل "عبء الامتثال" إلى "ميزة قواعدية" — وهي إحدى الرافعات الهيكلية القليلة المتاحة لأوروبا في المنافسة على المنصات.

على المستوى العالمي، يتشكل المشهد في طبقات: الولايات المتحدة تتصدر منصات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، والصين تتصدر في التكلفة والحجم، وألمانيا وأوروبا تركّزان على قدرات الهندسة المتوسطة إلى العالية ووضع المعايير. سيؤدي انتشار SDA إلى تقليل التصاق النظام البيئي للمتحكمات المملوكة، وبالتالي خفض عتبة دخول القادمين الجدد — وهو سلاح ذو حدين للشركات الرائدة الحالية.

9. تقدير الاتجاهات في السنوات 3–10 المقبلة

1. ستصبح افتراضية طبقة التحكم البنية الافتراضية. سينتقل تمايز الأجهزة إلى I/O، والموثوقية، واعتماد السلامة الوظيفية، وسلسلة أدوات الهندسة.

2. ينتقل الذكاء الاصطناعي الصناعي من مساعد إلى استقلالية منضبطة. سيحتفظ البشر بعُقد الموافقة، وستصبح معايير السلامة الوظيفية والتحقق من الذكاء الاصطناعي حواجز امتثال جديدة، وقد تكون أمام أوروبا فرصة لبناء ميزة قواعدية هنا.

3. إعادة تسعير القدرات الهندسية. سيصبح المهندسون متعددو التخصصات الذين يفهمون العمليات الصناعية والبرمجيات والبيانات موردًا نادرًا، وسترتفع أهمية منظومة تأهيل الكفاءات.

4. معايير طبقة الميدان تحدد سرعة تطبيق الذكاء الاصطناعي. سيحدد تقدم تركيب SPE وEthernet-APL وفضاء التسمية الموحّد بشكل مباشر مدى التفاوت في عمق تحويل البيانات إلى أصول لدى الشركات.

5. تصبح مراكز البيانات والبنية التحتية للطاقة منحنى النمو الثاني لصناعة الآلات الألمانية، لكن قدرتها على النمو تظل مقيدة بسياسة الطاقة ووتيرة الاستثمار في شبكات الكهرباء.

6. يتحول أمن التكنولوجيا التشغيلية (OT) من بند تكلفة إلى شرط مسبق لتوافر النظام، وسينعكس تدريجيًا في النفقات الرأسمالية والهيكل التنظيمي للشركات الصناعية.

7. سيشهد سوق الأتمتة تعافيًا معتدلًا، لكن التمايز الحقيقي لا يكمن في الدورة، بل في السيطرة على منصات البرمجيات وطبقة البيانات.

الخاتمة

ما كشفه SPS 2025 حقًا ليس قائمة منتجات، بل إعادة بناء أساس التنافس الصناعي الألماني: من "الدقة الميكانيكية + التحكم المملوك" إلى "البنية المفتوحة + قدرات البرمجيات + الأصول البياناتية".

في هذا التحول، لا يزال التقليد الهندسي الألماني أصلًا، لكنه يحتاج إلى إثبات جديد — في عالم يمكن فيه تشغيل منطق التحكم على أي قدرة حوسبة، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يولّد برامج التحكم، ويمكن للبيانات أن تتدفق عبر الطبقات، على "الصنع الألماني" أن يجيب عن سؤال أصعب: عندما لم تعد الأجهزة تربط العملاء بها، ما الذي يصبح حقًا غير قابل للاستبدال؟

تشمل مؤشرات المتابعة التي تستحق التتبع المستمر: زخم الطلبات في قطاع الصناعة الرقمية لدى سيمنس ودرجة تحقيق هامش الربح، والحجم الفعلي لعمليات تركيب vPLC، ومعدل تحويل الذكاء الاصطناعي الصناعي من عروض المعارض إلى النشر في الإنتاج الكمي، وتقدم تركيب SPE وEthernet-APL في طبقة الميدان، وتغير حصة الموردين الصينيين في سوق الأتمتة الأوروبية، وتكرار حوادث أمن OT وطبيعتها.